Học MOS miễn phí Tháng 9/2026

MOS T9/2026
Ưu đãi nổi bật

Học MOS miễn phí Tháng 9/2026

Để lại thông tin tư vấn

Học MOS miễn phí
CÔNG TY TNHH GIÁO DỤC UNIGROUP
forum StudyFeed book Kho học liệu work Công việc school Học tập
login Đăng nhập
book Kho học liệu work Công việc stream Studyfeed school Học tập


CHỦ ĐỀ

Series Newbie NCKH Thông tin Hội Thảo Khoa Học StudyFeed Creator Challenge CỘNG ĐỒNG TÌM KIẾM TEAMMATE
Tìm kiếm
Trang chủ Bài viết đã lưu 0 Bài viết của tôi 0 Bảng xếp hạng
Chủ đề
Series Newbie NCKH

Series Newbie NCKH

37 bài

173 người theo dõi

Thông tin Hội Thảo Khoa Học

Thông tin Hội Thảo Khoa Học

23 bài

91 người theo dõi

StudyFeed Creator Challenge

StudyFeed Creator Challenge

10 bài

27 người theo dõi

CỘNG ĐỒNG TÌM KIẾM TEAMMATE

CỘNG ĐỒNG TÌM KIẾM TEAMMATE

4 bài

29 người theo dõi

Tất cả chủ đề

Menu StudyFeed

Tìm kiếm Trang chủ Bài viết đã lưu Bài viết của tôi Bảng xếp hạng Chủ đề

Đề xuất chủ đề mới

Ảnh đại diện (tuỳ chọn)
✓

Đã gửi đề xuất chủ đề

Bạn đã đề xuất chủ đề thành công. Đề xuất đang chờ quản trị viên duyệt — sau khi được duyệt, chủ đề sẽ hiển thị trên hệ thống và bạn có thể theo dõi từ mục Chủ đề.

Thư Ánh Uni
Thư Ánh Uni

8 ngày trước 165 lượt xem

Series Newbie NCKH

3 Lưu Ý Kỹ Thuật Khi Viết Data Availability Statement Để Tránh Lỗi Sơ Duyệt Bản Thảo

[Series Newbie NCKH P36]

Data Availability Statement (Tuyên bố về tính sẵn có của dữ liệu) là mục thông tin bắt buộc tại phần lớn các tạp chí khoa học quốc tế nhằm minh bạch hóa nguồn gốc và khả năng truy cập dữ liệu nghiên cứu. Tuy nhiên, rất nhiều bản thảo bị trả về ngay ở vòng sơ duyệt kỹ thuật (technical screening) không phải vì chất lượng học thuật, mà do tác giả mắc lỗi thao tác khi đính kèm đường dẫn hoặc khai báo thiếu đồng nhất trên hệ thống nộp bài.

Để bản thảo vượt qua bước kiểm tra ban đầu của biên tập viên kỹ thuật và chuyển thẳng đến Tổng biên tập, nhà nghiên cứu cần kiểm soát chặt chẽ 3 chi tiết kỹ thuật dưới đây khi đưa mục Data Availability Statement vào bài báo.

1. Ẩn danh đường dẫn dữ liệu khi nộp bài bình duyệt mù đôi (Double-anonymized Peer Review)

Nếu tạp chí áp dụng quy trình bình duyệt mù đôi (ẩn danh cả tác giả lẫn người phản biện), mọi thông tin có khả năng tiết lộ danh tính nhóm nghiên cứu trong file bản thảo chính (Main Manuscript / Blinded Manuscript) đều phải được loại bỏ.

Một lỗi phổ biến là tác giả dán trực tiếp đường dẫn công khai (public link) hoặc mã DOI dẫn tới kho lưu trữ dữ liệu như Figshare hay Mendeley Data vào bản thảo. Do giao diện mặc định của các kho dữ liệu này hiển thị tên thật của người tạo lập hồ sơ, thao tác này vi phạm quy tắc ẩn danh và khiến bài báo bị hệ thống trả về ngay lập tức để chỉnh sửa.

Để xử lý đúng quy chuẩn kỹ thuật trong trường hợp này, tác giả có thể áp dụng một trong hai cách sau:

  • Sử dụng tính năng tạo đường dẫn ẩn danh trên kho lưu trữ: Tạo đường dẫn xem trước chỉ dành riêng cho mục đích bình duyệt (anonymous view-only link for peer review). Tính năng này hiện được hỗ trợ sẵn trên các nền tảng như Open Science Framework (OSF) và Figshare, cho phép phản biện viên kiểm tra bộ dữ liệu mà không thấy tên tác giả.
  • Thay thế đường dẫn bằng ghi chú tạm thời trong bản thảo ẩn danh: Trong file bản thảo chính (Blinded Manuscript), tác giả ẩn đường dẫn thật và thay thế bằng dòng ghi chú: "[Link to repository anonymized for peer review]". Đường dẫn gốc dẫn tới kho dữ liệu chỉ được điền đầy đủ tại trang bìa chứa thông tin tác giả (Title Page) hoặc khai báo trong phần thông tin bổ sung dành riêng cho ban biên tập.

2. Xử lý ẩn danh dữ liệu cá nhân (De-identification) trước khi tải lên kho lưu trữ mở

Tuân thủ đạo đức nghiên cứu và bảo mật thông tin là yêu cầu bắt buộc khi chia sẻ dữ liệu thô (raw data) lên các kho lưu trữ công khai. Ngay cả khi người tham gia khảo sát hoặc phỏng vấn đã ký phiếu đồng ý tham gia nghiên cứu và chấp thuận việc chia sẻ dữ liệu, tác giả vẫn phải thực hiện quy trình khử định danh (de-identification) trước khi xuất bản file dữ liệu (.csv, .sav, .xlsx) lên mạng.

Cụ thể, nhà nghiên cứu cần rà soát và xóa bỏ hoàn toàn hai nhóm thông tin định danh sau:

  • Thông tin định danh trực tiếp (Direct identifiers): Các trường dữ liệu có thể chỉ đích danh một cá nhân cụ thể, bao gồm họ tên, địa chỉ email, số điện thoại, mã số sinh viên, mã số nhân viên hoặc tên tài khoản cá nhân.
  • Thông tin kỹ thuật phát sinh tự động: Khi thu thập khảo sát trực tuyến qua các nền tảng như Qualtrics hay Google Forms và xuất trực tiếp sang file .sav hoặc .xlsx, hệ thống thường tự động ghi nhận địa chỉ IP, tọa độ vị trí (GPS) hoặc dấu thời gian chi tiết. Tác giả cần kiểm tra kỹ bảng biến (Variable View) để xóa các cột dữ liệu mặc định này trước khi tải file lên kho lưu trữ mở.
  • Thông tin định danh gián tiếp (Indirect identifiers): Trong các nghiên cứu có quy mô mẫu nhỏ hoặc đối tượng khảo sát đặc thù, việc kết hợp nhiều biến nhân khẩu học chi tiết (chẳng hạn như chức vụ cụ thể, tên phòng ban, độ tuổi chính xác và nơi công tác) vẫn có thể giúp người đọc suy đoán ra danh tính người trả lời. Với trường hợp này, tác giả nên gom nhóm dữ liệu (ví dụ: chuyển tuổi chính xác thành nhóm tuổi) hoặc mã hóa lại thông tin trước khi công bố.

3. Đảm bảo sự thống nhất giữa văn bản bài báo và hệ thống nộp bài trực tuyến

Các hệ thống quản lý bản thảo trực tuyến của những nhà xuất bản lớn (như Editorial Manager hoặc ScholarOne Manuscripts) đều tích hợp bước khai báo dữ liệu (Data Availability) dưới dạng câu hỏi trắc nghiệm bắt buộc trên giao diện web khi nộp bài.

Nguyên tắc kỹ thuật tại vòng sơ duyệt là nội dung viết tại mục Data Availability Statement bên trong file Word bản thảo phải khớp hoàn toàn với tùy chọn mà tác giả tích chọn trên hệ thống nộp bài trực tuyến. Sự lệch pha giữa hai nơi này là nguyên nhân hàng đầu khiến bản thảo bị giữ lại ở trạng thái yêu cầu tác giả chỉnh sửa (Sent back to author).

Ví dụ: Trong văn bản bài báo, tác giả viết rằng dữ liệu sẽ được cung cấp khi có yêu cầu hợp lý (Data are available from the corresponding author upon reasonable request), nhưng trên giao diện hệ thống nộp bài lại tích chọn vào ô "All data are included in the manuscript" (Toàn bộ dữ liệu đã nằm trong bản thảo). Khi phát hiện mâu thuẫn này, biên tập viên kỹ thuật sẽ trả lại bản thảo để tác giả đồng bộ hóa thông tin ở cả hai nơi trước khi hồ sơ được phép chuyển tới Tổng biên tập (Editor-in-Chief).

#Series Newbie NCKH

Lưu Ý Viết Data Availability Statement
Bình luận Chia sẻ ý kiến với cộng đồng
  • Hàng đầu
  • Mới đây
Thư Ánh Uni

Thư Ánh Uni · @thuanh_uni10

Kết nối 60+ Mentor hướng dẫn NCKH/ KLTN/ Hội thảo/ Tạp Chí nhà UniWrite Contact: 0782115625 (Zalo Thư Ánh)

111 Bài viết
38.1K Lượt xem
82% Tương tác
#Series Newbie NCKH #Thông tin Hội Thảo Khoa Học #hội thảo #nghiên cứu khoa học

BÀI VIẾT KHÁC CỦA THƯ ÁNH UNI

STUDYFEED - CỘNG ĐỒNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC VÀ TRAO ĐỔI HỌC THUẬT 🎓 Hàn… 1404 18/09/2026 STUDYFEED CREATOR CHALLENGE: 520+ Đề Tài Hướng Dẫn Dữ Liệu 1331 25/08/2026 Hướng dẫn cách viết Literature Review chi tiết để tránh lan man [Seri… 684 24/09/2026

Xóa bài viết?

Bài viết sẽ bị xóa vĩnh viễn. Hành động này không thể hoàn tác.

Ẩn khỏi feed?

Bài viết sẽ không còn hiển thị trên feed cộng đồng và trang cá nhân công khai.

Chặn người dùng?

Bạn sẽ không thấy bài viết của họ trên feed.

  • Họ không thể tương tác với bạn trên StudyFeed.
  • Bạn sẽ không thấy bài viết và bình luận của họ.
  • Họ không nhận thông báo về việc bị chặn.
  • Bạn có thể bỏ chặn sau trong cài đặt tài khoản.

Báo cáo bài viết

Giúp chúng tôi hiểu vấn đề. Báo cáo của bạn được giữ bí mật.

Cảm ơn bạn đã báo cáo

Chúng tôi sẽ xem xét báo cáo này. Bạn có thể ẩn bài viết khỏi feed của mình.

Chia sẻ bài viết

Facebook
Zalo
Twitter
Telegram
Messenger
WhatsApp
Email
Sao chép
Hoặc sao chép liên kết

Theo dõi người dùng

Người dùng

Theo dõi để xem bài viết mới của họ trên feed của bạn.

Gửi lời chúc

Chọn một lời chúc nhanh hoặc tự viết.

0/100

Chọn file GIF

Powered by GIPHY

0 ngày

+0 U-Point

Chào mừng trở lại!

Tiếp tục phát huy nhé.