Chương 1 + 2 (Tiếng Việt)

Chương 1+2: Phân tích hồi quy Mô hình hồi quy hai biến PHÂN TÍCH HỒI QUY 1.1. Giới thiệu 1.1.1. Khái niệm về hồi quy Phân tích hồi quy là tìm quan hệ phụ thuộc của một biến, được gọi là biến phụ thuộc vào một hoặc nhiều biến khác, được gọi là biến độc lập nhằm mục đích ước lượng hoặc tiên đoán giá trị kỳ vọng của biến phụ thuộc khi biết trước giá trị của biến độc lập. • Ví dụ: PHÂN TÍCH HỒI QUY BIẾN PHỤ THUỘC (Y) Biến được giải thích BIẾN ĐỘC LẬP (X) Biến giải thích 1.1.2. Sự khác nhau giữa các dạng quan hệ • Quan hệ tất định và quan hệ thống kê • Hồi quy và quan hệ nhân quả • Hồi quy và tương quan QUAN HỆ TẤT ĐỊNH VÀ QUAN HỆ THỐNG KÊ • Quan hệ tất định (quan hệ hàm số): với một giá trị của X chỉ thu được duy nhất 1 giá trị của Y • Quan hệ thống kê:Với một giá trị của X có thể có rất nhiều giá trị tương ứng của Y • Quan hệ giữa các biến kinh tế là quan hệ thống kê HỒI QUY VÀ NHÂN QUẢ • Phân tích hồi quy không bao hàm quan hệ nhân quả HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN Hồi quy Mục đích Kỹ thuật Tương quan Nguồn số liệu cho phân tích hồi quy Các loại số liệu Nguồn của số liệu Nhược điểm của số liệu