MOS T6/2026

MOS T6/2026
HỌC MOS MIỄN PHÍ 100%

Để lại thông tin tư vấn

Tìm hiểu thêm
CÔNG TY TNHH GIÁO DỤC UNIGROUP
forum StudyFeed book Kho học liệu work Công việc school Học tập
login Đăng nhập
book Kho học liệu work Công việc stream Studyfeed school Học tập
Trang chủ Lecture 3_ Testing hypothesis
Tất cả

Lecture 3_ Testing hypothesis

Trường Đại học Ngoại Thương - FTU Kinh tế lượng

TỔNG QUAN TÀI LIỆU

Tài liệu Lecture 3 về kiểm định giả thuyết trong thống kê, cung cấp kiến thức cơ bản về các loại giả thuyết và quyết định thống kê.

Nội dung trích xuất cho SEO

Lecture 3 Hypothesis Test Đinh Thị Thanh Bình, PhD Faculty of International Economics, FTU 1 Testing hypothesis in Statistics - Revise • We have hypothesis that the average GPA of the students = 7.5. To test this hypothesis: H0: µ = 7.5 H1: µ ≠ 7.5 In which • µ: • H0 : • H1 : the average GPA in the population null hypothesis alternative hypothesis 2 Statistical decision

Xem thêm nội dung trích xuất
Lecture 3 Hypothesis Test Đinh Thị Thanh Bình, PhD Faculty of International Economics, FTU 1 Testing hypothesis in Statistics - Revise • We have hypothesis that the average GPA of the students = 7.5. To test this hypothesis: H0: µ = 7.5 H1: µ ≠ 7.5 In which • µ: • H0 : • H1 : the average GPA in the population null hypothesis alternative hypothesis 2 Statistical decision Reject H0 True state of the null hypothesis Do not reject H0 Correct Type II error Type I error Correct H0 False H0 True 3 • α : significance level Highest probability accepted to get mistake type I P(mistake type I) = P(reject H0/H0 right) ≤ α • If there is evidence to reject H0, we say: reject H0, accept H1 4 Testing hypothesis about the regression parameter • 3 kinds of hypothesis test H 0 : j = *j 2-sided: - - right-sided: * H : 1 j j H 0 : j *j * H1 : j j left-sided: H 0 : j *j * H1 : j j 5 Sampling distributions of the OLS estimators Assumption 7: The population error u is independent of the explanatory variables X and normally distributed: 𝑢~𝑁(0, 2 ) Theorem 4.1: Normal sampling distribution 𝑗 ~N(𝑗 , var 𝑗 ) 6

SỐ TRANG

0 trang

ĐỊNH DẠNG

PDF

LƯỢT THÍCH

0

NĂM PHÁT HÀNH

—

130%
1/1 trang
Lưu tài liệu
Lưu tài liệu ngay để xem lại bất cứ lúc nào và không bỏ lỡ những nội dung hữu ích nhé!
Chia sẻ tài liệu cho bạn bè để nhận thêm lượt tải miễn phí khi họ mở link xem nhé!

Đã Dùng Hết Lượt Tải!

Chia sẻ tài liệu của bạn với bạn bè để mở khóa thêm lượt tải miễn phí mỗi ngày khi họ mở link xem tài liệu.

✓ Sao chép link thành công!

Chính sách nhận lượt tải miễn phí Xem tại đây

Tải Tài Liệu Thành Công!

Chính sách nhận lượt tải miễn phí Xem tại đây
Chọn màu highlight
Ghi chú
Ghi chú của tôi

AI Overview

Tóm tắt bởi UniNetwork AI

TỔNG QUAN TÀI LIỆU

Tài liệu này thuộc môn Kinh tế lượng, được biên soạn bởi Đinh Thị Thanh Bình, PhD tại Trường Đại học Ngoại Thương. Nội dung chính của bài giảng là về kiểm định giả thuyết trong thống kê, bao gồm các khái niệm như giả thuyết không (H0), giả thuyết thay thế (H1) và các loại lỗi thống kê.

Bài giảng cũng trình bày về mức ý nghĩa (α) và cách thức ra quyết định trong kiểm định giả thuyết, cùng với các loại kiểm định cho tham số hồi quy. Tài liệu phù hợp cho sinh viên và giảng viên trong lĩnh vực kinh tế lượng, giúp họ nắm vững các phương pháp thống kê cần thiết cho nghiên cứu và phân tích dữ liệu.

Ngoài ra, tài liệu còn đề cập đến phân phối mẫu của các ước lượng OLS, cung cấp nền tảng lý thuyết cho việc áp dụng trong thực tiễn. Đây là nguồn tài liệu hữu ích cho việc học tập và nghiên cứu trong lĩnh vực kinh tế và thống kê.

* Thông tin được AI tổng hợp từ nội dung tài liệu trên UniNetwork

Chia sẻ tài liệu

Facebook
Messenger
Zalo
Hoặc chia sẻ liên kết

Tài liệu liên quan

Khám phá kho tài liệu học tập ngoài chương trình: chứng chỉ, ngoại ngữ và kỹ năng chuyên môn được tuyển chọn.

Chưa có tài liệu liên quan.

Cùng Uni xây dựng cộng đồng học tập!

0.0/5.0
0 lượt đánh giá
Tài liệu hữu ích 0.0 /5.0
Nội dung trọng tâm 0.0 /5.0
Trích nguồn uy tín 0.0 /5.0

Đánh giá chi tiết:

Tài liệu hữu ích
Nội dung trọng tâm
Trích nguồn uy tín
Mascot UniNetwork vẫy chào, mặc bộ đồ không gian trắng xanh với logo UniNetwork.

Cùng Uni xây dựng cộng đồng học tập chất lượng!!!

0 lượt đánh giá

UniNetwork
Được phát triển bởi UniGroup
Nơi tài liệu chọn lọc - cơ hội nghề nghiệp đa dạng - nội dung học tập chất lượng trong một hành trình liền mạch!

Liên hệ hỗ trợ:

  • Email: hi@uninetwork.vn
  • Phone: 0962 929 994
  • Facebook: UniNetwork

Thông tin:

  • Về UniNetwork
  • Về UniGroup

Danh mục:

  • StudyFeed
  • Tài liệu
  • Công việc
AI gợi ý (từ dữ liệu hệ thống)
AI chỉ gợi ý dựa trên nội dung có trong hệ thống.

0 ngày

+0 U-Point

Chào mừng trở lại!

Tiếp tục phát huy nhé.